مهندسان پزشکی در دانشگاه RMIT ابزاری برای گوشیهای هوشمند ساختهاند که پرسنل اورژانس میتوانند از آن برای تشخیص فوری بیماران مشکوک به سکته مغزی استفاده کنند.
محققان دانشگاه RMIT در این تحقیقات با دانشگاه ایالتی سائوپائولو در برزیل همکاری کردهاند. در نتیجه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تقارن صورت و حرکات خاص عضلات که نشانههای کلیدی سکته مغزی هستند، توسعه دادهاند. این ابزار بر اساس سیستم کدگذاری حرکات صورت (Facial Action Coding System) کار میکند. در واقع حرکات صورت را بر اساس انقباض یا شل شدن عضلات صورت طبقهبندی میکند.
این هوش مصنوعی به همراه ابزارهای پردازش تصویر، روی فیلمهای ضبط شده از حالات چهره ۱۴ بیمار مبتلا به سکته مغزی و ۱۱ فرد سالم آزمایش شده است. بر اساس یافتههای منتشر شده این ابزار هوش مصنوعی در تشخیص سکته مغزی «در عرض چند ثانیه» به دقت ۸۲ درصدی دست یافته است.
اکنون تیم تحقیقاتی به دنبال همکاری با ارائه دهندگان خدمات بهداشتی برای تبدیل این قابلیت هوش مصنوعی گوشیهای هوشمند به یک اپلیکیشن موبایل است. آنها همچنین در حال بررسی گسترش استفاده از این ابزار برای تشخیص سایر بیماریهای عصبی که بر عضلات صورت تأثیر میگذارند، هستند.
چرا این ابزار اهمیت دارد؟
«پروفسور دینش کومار»، از دانشگاه RMIT که سرپرستی این تحقیق را برعهده داشته است، با استناد به پژوهشهای انجامشده، خاطرنشان میکند که ۱۳ درصد از موارد سکته مغزی در بخشهای اورژانس و بیمارستانهای عمومی تشخیص داده نمیشوند. در حالی که ۶۵ درصد از موارد اصلاً تشخیص داده نمیشوند. او همچنین افزود که جنسیت، نژاد و موقعیت جغرافیایی نیز میتوانند در نادیده گرفته شدن سکته مغزی نقش داشته باشند.
پروفسور کومار گفت: «با توجه به اینکه بسیاری از سکتههای مغزی در خانه رخ میدهند و مراقبتهای اولیه اغلب توسط امدادگران اولیه در شرایط نامناسب انجام میشود، نیاز مبرمی به ابزارهای تشخیصی دقیق، کاربرپسند و لحظهای وجود دارد.»
جایگاه ابزار تشخیص سکته مغزی مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار
ابزار تشخیص سکته مغزی مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط دانشگاه RMIT توسعه یافته است، پتانسیل قابلتوجهی برای ورود به بازار مراقبتهای بهداشتی دارد. این ابزار، با ارائه تشخیص سریع و دقیق در عرض چند ثانیه، میتواند به نجات جان بیماران و کاهش ناتوانیهای دائمی ناشی از سکته کمک کند.
در حال حاضر، ابزارهای مشابهی در بازار وجود دارند که از هوش مصنوعی برای تشخیص سکته مغزی استفاده میکنند.
با اینکه ابزارهای مشابه در بازار وجود دارند، ابزار دانشگاه RMIT پتانسیل قابلتوجهی برای رقابت دارد. این ابزار از دقت تشخیص بالا، سهولت استفاده و قابلیت ادغام با سایر سیستمهای مراقبتهای بهداشتی بهره میبرد.
موفقیت این ابزار در نهایت به اثربخشی بالینی، پذیرش بازار و استراتژیهای بازاریابی مناسب بستگی دارد. دانشگاه RMIT باید برای بازاریابی موثر این ابزار به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی و بیماران تلاش کند.
با توسعه و گسترش این فناوری، میتوان امیدوار بود که در آینده شاهد کاهش قابلتوجهی در مرگ و میر و ناتوانیهای ناشی از این بیماری باشیم.
سکته مغزی خفیف چیست و چه علائمی دارد؟
منبع: mobihealthnews
