هنگامی که صحبت از فرآِند استخدامی شرکتهای کانادایی و آگهیهای استخدامی کانادا در طول سال جدید به میان میآید، نامزدها باید مهارت خود را در یک زمینه کلیدی به نمایش بگذارند و این مهارت چیزی نیست جز توانایی کار با هوش مصنوعی.
اعضای جامعه فناوری کانادا میگویند که یافتن کارکنانی که بتوانند محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهند یا از آنها برای افزایش کارایی خود استفاده کنند، یک اولویت است، زیرا رقابت جهانی برای استفاده از هوش مصنوعی روز به روز عمیقتر میشود.
«جنی یانگ»، مشاور ارشد مرکز نوآوری Mars در تورنتو، که به استارتآپها کمک میکند تا چالشهای مربوط به رشد کسبوکار و تجاریسازی محصولات خود را مدیریت کنند، میگوید: «همه مشاغل به دنبال افرادی هستند که نحوه استفاده از هوش مصنوعی را بلد باشند».
برخی از شرکتها هستند که میخواهند خودشان مستقیماً از چت جیبیتی (ربات چت AI) استفاده کنند و برخی دیگر شرکتهایی هستند که سعی میکنند دانشمندان داده را استخدام کنند تا محصولاتی را بر پایه استفاده از هوش مصنوعی به تولید برسانند. این تفاوت و خواسته شرکتها در آگهیهای استخدامی کانادا درج میشود.
در جستجوی مهندس هوش مصنوعی
آگهیهای استخدامی کانادا نشان میدهند که خطوط هوایی پورتر اخیراً به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی در تورنتو «برای حل طیف گستردهای از مشکلات پیچیده» بوده است و غول داروسازی جانسون اند جانسون از یک دانشمند ارشد داده میخواهد تا آنها را در لبه پرتگاه هوش مصنوعی باقی نگه دارد.
پلتفرم Yelp نیز به دنبال یک مهندس ارشد یادگیری ماشین در کانادا بوده که قادر به «تبدیل دادههای خام به سیگنالهای ارزشمند» باشد، در حالی که غول نوشیدنی Keurig Dr Pepper Canada در جستجوی یک دانشمند داده در مونترال که «علاقهمند به هوش مصنوعی» باشد، بوده است.
در حال حاضر، بسیاری از مشاغل بر روی هوش مصنوعی مولد متمرکز هستند، این نوع هوش مصنوعی نوعی یادگیری ماشینی است که قادر به تولید متن، تصاویر و سایر انواع محتوا است. این شکل از هوش مصنوعی از زمان انتشار چت جیبیتی در نوامبر ٢٠٢٢، محبوبیت زیادی پیدا کرد؛ برای مثال یک ربات چت شرکت OpenAI مستقر در سانفرانسیسکو، الان میتواند به سرعت تیترهای ساده را به مقالهها و سخنرانیهای متنمانند تبدیل کند.
چت جیبیتی به عنوان اولین هوش مصنوعی، مسابقهای را در بین غولهای فناوری، از جمله گوگل و مایکروسافت، برای نوآوری با هوش مصنوعی آغاز کرد و الهام بخش شرکت های دیگر شد تا به این فکر کنند که چگونه این فناوری میتواند کسب و کارشان را متحول کند.
فاصله تا نقطه اوج
اکنون فهرستهای مشاغل نشان میدهد که شرکتها، از جمله شرکتهای برجسته مانند کوالکام و J.D. Power به همراه استارتآپها، دانشگاهها و شرکتهای حقوقی، همگی درخواستهایی را برای استخدام کارآموزان، مشاوران، مهندسان، دانشمندان و تسهیلگران دارای مهارتهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی منتشر کردهاند.
اما بسیاری بر این باورند که تاثیر هوش مصنوعی بر حوزه استخدام هنوز تا نقطه اوج خود فاصله زیادی دارد. وبسایت استخدامی ایندید متوجه شد که هوش مصنوعی مولد، در ٠.٠٧ درصد ازآگهیهای استخدامی کانادا تا پایان نوامبر ذکر شده است. با این حال، ١٧ درصد از موقعیتهای کاری متمرکز بر مهندسین یادگیری ماشین، که ایندید آنها را «مشاغل اصلی مبتنی بر هوش مصنوعی» مینامد و پنج درصد از مشاغل مربوط به دانشمندان داده، در آگهی خود به هوش مصنوعی مولد اشاره کردهاند.
«برندون برنارد»، اقتصاددان ارشد در ایندید، گفت: «فرصتهای شغلی باز برای مهندسان نرمافزار و توسعهدهندگان فول استک نیز به طور فزایندهای شاهد ظهور این واژه در آگهیهای استخدامی کانادا بوده است.»
او گفت: «من فکر میکنم که در آیندهای نه چندان دور، شاهد رشد ظهور کلمه هوش مصنوعی مولد در آگهیهای استخدامی کانادا خواهیم بود.»
«آلیک سوکولوف»، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی مستقر در مونترال در حوزه مدیریت سرمایه گذاری با نام Responsibli، متوجه شده است که شرکتهای بیشتری در طول سال گذشته به استفاده از هوش مصنوعی علاقه مند شدهاند و همین امر برخی از معیارهایی که مشاغل هنگام استخدام به دنبال آن هستند را تغییر داده است.
او گفت: «فکر میکنم برای فردی که در سال ٢٠٢٤ وارد این بازار کار شود، ترکیب بسیار متفاوتی از مهارتها نسبت به سال ٢٠١٣ ملاک خواهد بود. فقط کافیست نگاهی به رزومهای که در زمان استخدام در دیلویت داشتم بیاندازید، با آن رزومه امروز نمیتوانستم در دیلویت یا رسپونسیبلی استخدام شوم.»
سوکولوف و یانگ موافق هستند که دانشمندان داده دارای مهارتهای مبتنی بر هوش مصنوعی این روزها بیشتر مورد تقاضا هستند، اگرچه به توسعهدهندگان نیز این موارد آموزش داده میشود یا انتظار میرود از ابزارهایی برای ساختن هوش مصنوعی استفاده کنند.
یانگ میگوید: «دیگر لازم نیست که دارای مدرک دکترا و یک دانشمند دادههای تحقیقاتی باشید. اکنون میبینید که مهندسان نرم افزار سنتی بیشتری در حال ساخت محصولاتی بر پایه هوش مصنوعی و استفاده از هوش مصنوعی هستند و این به دلیل در دسترس بودن ابزارهای بهتر است.»
اما سوکولوف و یانگ بر این عقیدهاند که تقاضا برای برخی از این مشاغل احتمالاً کوتاهمدت خواهند بود، زیرا به نیروهایی با زمینههای مختلف میتوان به راحتی آموزش داد که با کمی آموزش یا آزمایش، این فناوریهای را با کار خود ادغام کنند.
پیشتازی در حوزه تمرکز بر حوزه استفاده از هوش مصنوعی
سوکولوف میگوید: «اکنون ما نیازمند یک معاون هوش مصنوعی هستیم که نحوه برخورد شرکتها با خطرات فناوریها را مدیریت میکند و چندین دانشمند داده که مسئولیتهای مهندسی سریع فرآیندها را بر عهده بگیرند.»
وی ادامه میدهد که او توانسته تقریباً به طور کامل از کانادا نیروهای مورد نظر خود را استخدام کند، کانادا که مدتها به عنوان یک رهبر در حوزه استفاده از هوش مصنوعی شهرت داشته است، مجهز به شرکتها و محققانی است که این فناوری را در مونترال و تورنتو به کار میگیرند.
مطالعهای از دیلویت در ماه سپتامبر نشان داد که وقتی سرانه سرمایهگذاری خطرپذیر در هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل میکنیم، در میابیم که کانادا در میان کشورهای G7 رتبه سوم را دارد و تنها پس از ایالات متحده و بریتانیا قرار میگیرد. طبق این گزارش، کانادا همچنین بالاترین نرخ رشد میانگین سالانه پنج ساله در متمرکزسازی استعدادهای مربوط به هوش مصنوعی را در بین کشورهای G7 بین سالهای ٢٠١٧ تا سال گذشته داشته است.
اما یانگ اخیراً تعدادی از برترین دانشمندان داده کانادایی را دیده است که عازم ایالات متحده هستند. او در این باره میگوید: « پول بیشتر و فرصتهای بیشتری در این کشور وجود دارد، بنابراین ما شاهد فرار مغزها در زمینه استعدادهای حوزه هوش مصنوعی هستیم.»
بنابراین ما به شرکتهای بزرگتری در کانادا نیاز داریم تا بتوانیم استعدادها را در زمانی که تقاضای بالایی برای آن وجود دارد، در کانادا نگه داریم.
کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی در سال ٢٠٢٤ دستخوش چه پیشرفتهایی خواهد شد؟
- عضویت در کانال تلگرام رسانه هدهد کانادا
- اخبار روز کانادا و اخبار مهاجرت کانادا را در رسانه هدهد دنبال کنید
- هم اکنون شما هم عضو هفته نامه رسانه هدهد کانادا شوید
منبع: سیتیوی
