پژوهشگران نرم افزاری مبتی بر هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند به تعمیر بهتر و سریعتر جاده ها کمک کند. گودالهای خیابان همیشه برای رانندگان آزاردهنده هستند و روشهای قدیمی برای پیدا کردن و رفع آنها، به اندازه کافی کارآمد نبوده است اما شاید هوش مصنوعی بتواند به سادگی و سرعت این فرآیند کمک کند.
پژوهشگران “دانشگاه واترلو” (UW)که استفاده از هوش مصنوعی را برای تعمیر جادهها بررسی میکنند، نرمافزاری ابداع کردهاند که نه تنها میتواند به تعمیر جاده ها کمک کند بلکه برای تعمیر و نگهداری ساختمان نیز کارآمد است.
این گروه پژوهشی به سرپرستی جان زلک، استاد مهندسی دانشگاه واترلو، برای ابداع سیستم خود، از تصاویر جاده موجود در سرویس نمای خیابان گوگل استفاده کردند. این سیستم جدید، برای یافتن گودالها، شکافها و مشکلات دیگر، تصویر جادهها را به صورت خودکار بررسی میکند.
ممکن است مقامات شهر بتوانند از این نرمافزار برای تحلیل تصاویر ثبت شده با دوربین تلفن همراه نیز استفاده کنند. زلک گفت: اگر دولتها این اطلاعات را در اختیار داشته باشند، میتوانند برای تعمیر جاده با هزینه کم، بهتر برنامه ریزی کنند. کاهش هزینه تعمیر جاده، کاهش مالیات را به دنبال خواهد داشت.
پژوهشگران دانشگاه واترلو قصد دارند از این سیستم، علاوه بر پروژههای ساختمانی، برای بررسی تصاویر پلها، ساختمانها و زیرساخت های دیگر که با استفاده از پهپاد ثبت شدهاند، استفاده کنند.
زلک افزود: در صورتی که در بنای یک ساختمان مشکلاتی وجود دارند، بهتر است پیش از اتمام ساخت، مشخص شوند.
نتایج این پروژه، در ماه سپتامبر، در کنفرانس ” European Signal Processing” ایتالیا ارائه خواهند شد.
مطالب مرتبط توصیه شده:
هوشمندترین شهرهای جهان در سال 2018 / مونترال در مقام ششم
روش جدید آموزش به هوش مصنوعی با تصاویر شبیه سازی شده توسط پرفسور شاهرخ والایی استاد دانشگاه تورنتو
هوش مصنوعی در مدیریت مالی مشتریان یا تغییر الگوی مصرف در سیستم بازاریابی مشتریان
