آتش‌سوزی‌های جنگلی ناشی از تغییرات اقلیمی در تابستان امسال، از جوامع مائویی گرفته تا سواحل مدیترانه، باعث نابودی مناطق مختلف شده، جان بسیاری از افراد را گرفته و آتش‌نشانان را خسته کرده است. به همین دلیل تقاضا برای راه‌حل‌های جدید به جهت جلوگیری از وقوع و مقابله با آنها افزایش یافته و گزینه پیشنهادی برای مقابله با این حوادث طبیعی، بکارگیری هوش مصنوی است.
در حال حاضر، آتش نشانان و استارت‌آپ‌ها از دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی برای اسکن افق‌های طبیعی به جهت یافتن نشانه‌های دود استفاده می‌کنند. یک شرکت آلمانی در حال ساخت مجموعه‌ای از ماهواره‌ها برای تشخیص آتش سوزی از فضا است و مایکروسافت از مدل‌های هوش مصنوعی خود برای پیش‌بینی محل وقوع آتش سوزی بعدی استفاده می‌کند.
با بزرگتر و شدیدتر شدن آتش‌سوزی‌های جنگلی به واسطه گرم شدن جهان، آتش‌نشان‌ها، شرکت‌های آب و برق و دولت‌ها در تلاش هستند تا با بهره‌گیری از آخرین فناوری هوش مصنوعی، از شعله‌های آتش جلو بیفتند. در حالی که گروه‌های مربوطه به طور فزاینده‌ای امیدوارند که هوش مصنوعی به آنها کمک کند، اما این فناوری هنوز به انسان‌ها نیاز دارد تا دقیق بودن پیش‌بینی‌های آنها را بررسی کنند.
دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی
آژانس اصلی آتش نشانی کالیفرنیا در تابستان امسال آزمایش یک سیستم هوش مصنوعی را آغاز کرد که دوربین‌های آنها در بالای هزار کوه قرار گرفته و به دنبال تشخیص و یافتن نشانه‌های دود است. این آژانس اکنون در حال گسترش آن در سراسر ایالت می‌باشد.
این سیستم برای یافتن «ناهنجاری‌ها» و هشدار به مراکز فرماندهی اضطراری طراحی شده است، سپس کارکنان تأیید می‌کنند که آیا واقعاً دود موجود حاصل از آتش‌شوزی است یا چیز دیگری در هوا است.
«فیلیپ سلگو»، رئیس ستاد اطلاعات وزارت جنگل‌داری کالیفرنیا گفت: «خوبی این فناوری در این است که فوراً روی صفحه مانیتور هشداری ارسال می‌کند و نیروها می‌توانند اطلاعات را بررسی کرده و تعیین کنند که آیا خدمه باید برای مقابله با آتش به محل دود فرستاده شوند یا خیر.
دوربین‌ها، بخشی از شبکه‌ای هستند که قبلاً کارگران مجبور بودند آنها را تماشا کنند و آنها میلیاردها بایت داده برای بررسی توسط سیستم هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند. «سلگو» می‌گوید، در حالی که انسان‌ها هنوز باید هرگونه مشاهده دود را تأیید کنند، اما این سیستم به کاهش خستگی کارکنان که معمولاً باید چندین صفحه نمایش و دوربین را نظارت کنند، کمک کرده و به آنها هشدار می‌دهد که فقط در صورت وجود آتش یا دود احتمالی به مانیتورها نگاه کنند.
برای مثال، یک رئیس گردان ارتش در نیمه‌های شب هشدار دود دریافت می‌کند، سپس صحت آن را با تلفن همراه خود تأیید کرده و با مرکز فرماندهی در سن دیگو تماس میگیرد تا نیروهای اعزامی را به یک منطقه دورافتاده بفرستند. به گفته «سلگو»، اگر به اعزام کنندگان هشدار داده نمی‌شد، احتمالاً تا صبح روز بعد نیروها متوجه آن نمی‌شدند و آتش بسیار بزرگتر می‌شد.
استفاده از یادگیری ماشینی برای آموزش تشخیص دود
استارت‌آپ Pano AI از سانفرانسیسکو رویکرد مشابهی را اتخاذ کرده و دوربین‌هایی را روی برج‌های سلولی نصب می‌کند که دود را اسکن کرده و هشدارهایی را به مشتریان خود، از جمله آتش‌نشانی‌ها، شرکت‌های خدماتی و استراحتگاه‌های اسکی، ارسال می‌کند. این دوربین‌ها از یادگیری ماشین بینایی کامپیوتری استفاده می‌کنند که نوعی هوش مصنوعی است.
«سونیا کاستنر»، مدیرعامل این شرکت می‌گوید: «آنها به طور اختصاصی، برای تشخیص دود یا عدم تشخیص دود آموزش دیده‌اند و ما آنها را با تصاویری از دود و تصاویری از عدم وجود دود آموزش می‌دهیم.»
این تصاویر با فیدهای ماهواره‌های آب‌وهوایی دولتی که نقاط داغ را اسکن می‌کنند، همراه با سایر منابع داده، مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، ترکیب می‌شوند. این فناوری یکی از مشکلات اصلی در روش سنتی تشخیص آتش‌سوزی‌های جنگلی را برطرف می‌کند.
کاستنر می‌گوید: «به طور کلی، از هر ٢٠ تماس با ٩١١ تنها یک مورد در واقع آتش سوزی است. حتی در فصل آتش سوزی، ممکن است دودها حاصل از ابر یا مه یا درست کردن کباب باشد.»
سیستم‌های Pano AI نیز همچنان به تایید نهایی متکی هستند و مدیران یک تایم لپس از تصویر دوربین را پخش می‌کنند تا از بلند شدن دود آن اطمینان حاصل کنند.
«لری بکدال»، معاون ارشد تحویل انرژی در پورتلند جنرال الکتریک، بزرگترین شرکت برق اورگان و مشتری هوش مصنوعی شرکت پانو، می‌گوید: «برای مبارزه با آتش‌سوزی‌های جنگلی، استفاده از فناوری‌های نوین واقعاً ضروری شده است.»
شرکت‌های خدماتی گاهی اوقات در زمانی که خطوط برق آنها توسط باد خراب می‌شود یا درختان روی خطوط برق سقوط می‌کنند، در ایجاد آتش‌سوزی‌های جنگلی نقش دارند. شرکت برق هاوایی می‌گوید که خطوط برق آنها در تابستان امسال پس از اینکه ظاهراً توسط بادهای شدید از بین رفته بود، آتش سوزی ویرانگر را در مائوئی آغاز کرد.
شرکت PGE که برق ٥١ شهر در اورگان را تامین می‌کند، ٢٦ دوربین هوش مصنوعی پانو را در منطقه مستقر کرده است و آنها به تسریع واکنش و هماهنگی با خدمات اضطراری کمک کرده‌اند.
پیش از این، ادارات آتش نشانی به دنبال آتش‌سوزی‌های احتمالی بودند و حتی نمی‌دانستند که محل حادثه دقیقاً کجاست. اما دوربین‌ها به تشخیص سریع‌تر آتش‌سوزی‌ها کمک می‌کنند و تیم‌ها را سریع‌تر به محل مربوطه می‌رسانند و زمان پاسخ‌دهی را تا دو ساعت کاهش می‌دهند.
توسعه فناوری مقابه با آتش سوزی در مایکروسافت
«خوان لاویستا فرس»، دانشمند ارشد داده در مایکروسافت، می‌گوید: «استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص دود ناشی از آتش سوزی کاری نسبتا آسان است.»
او با اشاره به مناطق وسیع و دورافتاده در شمال کانادا که تابستان امسال سوخته‌اند، توضیح می‌دهد: «آنچه آسان نیست داشتن دوربین‌های کافی است که مکان‌های کافی را پوشش دهد.»
تیم تحقیقاتی «فرس» در مایکروسافت در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی احتمال وقوع آتش سوزی است. آنها مدل‌ها را با نقشه‌های مناطقی که قبلا دچار آتش سوزی شده‌اند، همراه با داده‌های اقلیمی و مکانی آموزش می‌دهند.
این سیستم‌ها اما محدودیت‌های خود را دارند، برای مثال نمی‌توانند رویدادهای تصادفی مانند صاعقه را پیش‌بینی کنند. اما می‌توانند داده‌های تاریخی آب و هوایی را برای شناسایی الگوها، مانند مناطقی که معمولاً خشک‌تر هستند، غربال کنند.
هوش مصنوعی همه چیز را به درستی پیش بینی نمی‌کند، اما کاری که می‌تواند انجام دهد این است که بتواند یک نقشه احتمالی را بر اساس آنچه در گذشته اتفاق افتاده است، ایجاد کند.
استفاده از ماهواره‌های فضایی برای تشخیص آتش سوزی
یک شرکت دیگر نیز به دنبال استفاده از ماهواره‌های فضایی برای پیش‌بینی این آتش سوزی‌ها است. استارت آپ آلمانی OroraTech تصاویر ماهواره‌ای را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌کند.
شرکت OroraTech با بهره‌گیری از پیشرفت‌های ایجاد شده در زمینه دوربین‌ها، ماهواره و فناوری هوش مصنوعی، دو ماهواره کوچک به اندازه یک جعبه کفش را در مدار پایینی زمین، در حدود ٥٥٠ کیلومتری (٣٤٠ مایلی) بالاتر از سطح زمین پرتاب کرده است.
همزمان با آتش‌سوزی‌های جنگلی در مرکز شیلی در سال جاری، شرکت OroraTech می‌گوید که تصاویر حرارتی را در شب به نیروها ارائه کرده تا پهپادهای هوایی کمتری مورد استفاده قرار گیرند. هفته‌ها پس از پرتاب دومین ماهواره OroraTech، این ماهواره توانست آتش‌سوزی را در نزدیکی رودخانه Keg در شمال آلبرتا، جایی که شعله‌های آتش بارها در تابستان امسال بخش‌های دوردست جنگل‌های شمالی را سوزاند، شناسایی کند.
«توماس گروبلر»، مدیر عامل این شرکت، می‌گوید: «الگوریتم‌هایی روی این ماهواره‌ها وجود دارد، این الگوریتم برای تشخیص سریع‌تر آتش‌سوزی بسیار کارآمد هستند.»
هوش مصنوعی همچنین سطح پوشش گیاهی و رطوبت را برای شناسایی شعله‌‌هایی که می‌توانند آتش‌سوزی‌های مخرب بزرگ را ایجاد کنند، در نظر میگیرد. این فناوری می‌تواند به آژانس‌های آتش‌نشانی کمک کند تا نیروها را به سمت آتش سوزی‌هایی که بیشترین آسیب بالقوه را ایجاد می‌کند، هدایت کنند.
به گفته «گروبلر»، به این ترتیب از آنجایی که ما دقیقاً می‌دانیم آتش‌سوزی‌ها کجا هستند، می‌توانیم نحوه انتشار آتش‌ها را پیش‌بینی کنیم و تشخیص دهیم که کدام آتش سوزی بزرگتر خواهد بود و کدام خود به خود خاموش می‌شود.
- عضویت در کانال تلگرام رسانه هدهد کانادا
- اخبار روز کانادا و اخبار مهاجرت کانادا را در رسانه هدهد دنبال کنید
- هم اکنون شما هم عضو هفته نامه رسانه هدهد کانادا شوید
منبع: سی‌تی‌وی
