یکی از اعضای گروه علمی هوش مصنوعی در سازمان بهداشت جهانی (WHO) اعلام کرده است که این گروه دستگاهی را طراحی کرده که میتواند در مدت یک دقیقه افراد مبتلا به ویروس کووید۱۹ را شناسایی کند.
به گزارش رسانه هدهد کانادا، دکتر حمیدرضا ربیعی، استاد دانشگاه صنعتی شریف و رئیس گروه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات، در روز چهارشنبه ۲۲ ژوئیه، در نشست بررسی سامانههای هوشمند تشخیص کووید۱۹ از ساخت و طراحی سامانه هوشمند برای تشخیص این بیماری در افراد خبرداد.
دکتر ربیعی در این خصوص گفت: « ما این پژوهش را از فوریه ۲۰۲۰ شروع کردیم. این سامانه حاصل همکاری پژوهشگران میانرشتهای مهندسی و پزشکی است».
وی در رابطه با مزایای این روش گفت: «در این روش برای تشخیص بیماری نیازی به انجام سی.تی اسکن نیست. دقت این سامانه هوش مصنوعی در تشخیص چیزی در حد ۹۶ درصد است و زمان کامل شدن پروسه تشخیص آن کمتر از یک دقیقه طول میکشد».
دکتر ربیعی همچنین گفت: «تشخیص بیماری کرونا با استفاده از این سامانه مخصوصا برای زمانی بسیار مفید است که تعداد مراجعه افراد به بیمارستان و میزان مبتلایان بالا باشد».
براساس گفتههای ربیعی، این سامانه در کشورهایی همچون نیجریه، غنا، رومانی، کانادا، آلمان و ایتالیا استفاده میشود. به گفته وی، درحالحاضر٫ تشخیص زودهنگام این بیماری در اولویت کاری نظامهای پزشکی کشورهای دنیا و همینطور سازمانهای بینالمللی مثل سازمان بهداشت جهانی قرار گرفته است.
درحالحاضر روشهای مختلفی برای تشخیص این بیماری در افراد وجوددارد که بهترین آنها که کمهزینهتر و دقیقتر است، استفاده از سی.تی اسکن است.
دکتر ربیعی این سامانه را بهعنوان دستیار متخصصان رادیولوژی اعلام کرد و گفت: « این سامانه هوش مصنوعی سرعت و دقت تشخیص بیماری کرونا در افراد را با تحلیل تصاویر سی.تی اسکن قفسه سینه افزایش میدهد».
مکانیزم عملکرد این سامانه براساس صحبتهای ربیعی، پیشپردازش تصاویر و استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیقی است که میتواند ناهنجاریهایی که در مراحل ابتدایی ابتلا به کووید۱۹ در تصاویر سی.تی قابل مشاهده نیستند را تشخیص دهد. به این ترتیب، حجم ناحیه عفونی را هم در زمان بسیارکم با دقت بسیار بالا محاسبه میکند.
از دیگر اعضای این گروه محققان در تکمیل صحبتهای ربیعی گفت: «این سامانه هوش مصنوعی با ویژگیهای منحصربهفرد خود، بهصورت برخط و غیربرخط، آماده استفاده رایگان برای تشخیص بیماری کرونا در تمام مراکز درمانی کشور است».
این گروه محققین موسوم به «آیمد» ازدکتر حمیدرضا ربیعی، استاد هوش مصنوعی دانشگاه شریف، دکتر حسین قناعتی، استاد رادیولوژی، حامد دشتی فارغ التحصیل کارشناسی ریاضی و مهندسی کامپیوتر، سعید مسعودیان فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رسا قوامی دانشجوی دکترای هوش مصنوعی تشکیل شده است.
اخبار مرتبط:
معاون وزیر بهداشت ایران: محدودیت های کرونایی به تهران بازمیگردند
منبع خبر: ایسنا
