پیش بینی زمان بیماری آلزایمر با هوش مصنوعی

0
آلزایمر

یافته های جدید محققان نشان می دهد الگوریتم ناشی از هوش مصنوعی می تواند علائم اولیه زوال عقل را در اسکن مغز نشان دهد و پیش بینی احتمال ابتلا به آلزایمر را از دو سال قبل امکان پذیر سازد. به گفته محققان دانشگاه مک گیل کانادا، این الگوریتم که ۸۴ درصد احتمال ابتلا به بیماری آلزایمر را درست پیش بینی می کند، می تواند در به تاخیر انداختن شروع بیماری موثر باشد.

پدرو رزا نتو، عضو تیم تحقیق، در این باره می گوید: این تکنولوژی هنوز در مراحل اولیه است اما یافته ها نشان می دهد که بررسی اسکن مغزی با هوش مصنوعی می تواند نتایج خوبی را به همراه داشته باشد.

وی در ادامه می افزاید: در توسعه داروهایی که باعث کُند شدن روند شروع بیماری آلزایمر می شود، لازم است آزمایشات بالینی دارو بین ۱۸ تا ۲۴ ماه انجام شود.

دانشمندان می دانند تشکیل پروتئینی موسوم به آمیلوئید، که در مناطق مختلف مغز تجمع می یابد، می تواند منجر به اختلال شناختی شود. اما با توجه به پیچیدگی های تعیین محل و میزان تشکیل پروتئین، استفاده از این اطلاعات برای پیش بینی زمان ابتلا فرد به آلزایمر، فقط از طریق خوانش اسکن های PET دشوار است.

همچنین وجود آمیلوئید در مغز الزاماً به معنای ابتلای فرد به آلزایمر نیست. از اینرو ممکن است ۵ تا ۱۰ سال طول بکشد تا علائم زوال عقل پدیدار شود. برنامه هوش مصنوعی توسعه داده شده توسط تیم تحقیق می تواند به پزشکان کمک کند تا از دو سال قبل احتمال ابتلا به آلزایمر را تشخیص دهند.

مطالب مرتبط توصیه شده

بزرگترین تحقیق خواب در جهان، کانادا به دنبال داوطلبان آنلاین است

محققین دانشگاه بریتیش کلمبیا به رهبری پروفسور ایرانی خانم هورفر موفق به پیدا کردن راه جدیدی برای تشخیص آلایندگی آب آشامیدنی شدند

محققان مرکز علوم و اعصاب تورنتو؛ درمان دیابت نوع یک با استفاده از روغن فُک

خطرات وای فای برای سلامتی – آیا واقعا گیاه کاکتوس بر امواج وای فای تاثیر گذار است؟

آیا زندگی جاودانه امکان پذیر است؟

ارتباط موسیقی غمگین با خاطرات بد و موسیقی شاد با خاطرات خوب چیست؟

تحقیقات جدید دانشگاه تورنتو نشان میدهد مغز عمدا برخی اطلاعات را فراموش می کند

اخبار سلامت در رسانه هدهد کانادا

منبع : +

مترجم: خبرنگار مهر

Artificial intelligence predicts dementia before onset of symptoms

Imagine if doctors could determine, many years in advance, who is likely to develop dementia. Such prognostic capabilities would give patients and their families time to plan and manage treatment and care. Thanks to artificial intelligence research conducted at McGill University, this kind of predictive power could soon be available to clinicians everywhere.